智能科学与技术专业

一、专业概述

    智能科学与技术专业是一门交叉性学科，旨在培养学生掌握智能科学与技术的基本理论和知识，具备从事智能科学与技术的应用能力。该专业结合了计算机科学、数学、控制科学等多个学科的知识体系，以人工智能为核心，注重培养学生的创新思维和实践能力。

二、主要课程

    智能科学与技术专业的主要课程包括：人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等。这些课程涵盖了从人工智能基本理论到实际应用的全方位知识体系，为学生提供深入理解智能科学与技术的理论基础和实践技能。

    具体课程介绍如下：

    1. 人工智能导论：本课程介绍人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，涵盖搜索、知识表示与推理、规划、机器学习等方面的内容。

    2. 机器学习：本课程介绍机器学习的基本原理和方法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等监督学习算法，以及聚类、降维等无监督学习算法。

    3. 深度学习：本课程介绍深度学习的基本原理和常用模型，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，以及深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

    4. 自然语言处理：本课程介绍自然语言处理的基本原理和技术，包括文本分析、语音识别、机器翻译等方面的内容。

    5. 计算机视觉：本课程介绍计算机视觉的基本原理和常用算法，如图像处理、目标检测、图像识别等方面的内容。

    6. 智能控制：本课程介绍智能控制的基本原理和常用方法，如模糊控制、神经网络控制等方面的内容，以及智能控制在工业自动化等领域的应用。

三、实践环节

    智能科学与技术专业注重实践教学，通过多种形式的实践环节，培养学生的实际操作能力和创新思维。实践环节包括：课程实验、项目实训和毕业设计等。