智能科学技术专业学什么

一、智能科学技术概述

二、基础知识体系

    1. 数学基础：智能科学技术需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，这些知识对于后续的机器学习、深度学习等课程至关重要。

    2. 计算机基础：了解计算机的组成、操作系统、计算机网络等方面的知识，掌握编程语言和算法设计，为后续的计算机视觉、自然语言处理等课程打下基础。

    3. 电子工程基础：掌握电子电路、模拟电路、数字电路等基础知识，对于后续的机器人、图像识别等课程非常重要。

三、专业课程

    1. 机器学习：该课程是智能科学技术的重要基础，介绍的是用计算机模拟人类学习的方法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

    2. 深度学习：该课程介绍的是用神经网络模型模拟人类神经网络的方法，包括卷积神经网络、循环神经网络等。

    3. 自然语言处理：该课程介绍的是用计算机处理自然语言的方法，包括语音识别、文本分类、机器翻译等。

    4. 计算机视觉：该课程介绍的是用计算机模拟人类视觉的方法，包括图像识别、目标跟踪等。

四、实践项目与课程设计

    1. 实践项目类型：包括机器学习项目、深度学习项目、自然语言处理项目和计算机视觉项目等。

    2. 课程设计要求：学生需要完成至少一个实践项目，以加深对理论知识的理解和应用。

五、学术前沿与研究方向