智能控制论文3000字目录

智能控制论文3000字

智能控制的应用

机械振动分析及智能控制工程硕士论文

“智能温湿度控制系统”关于这个题目的论文

智能控制论文3000字

题目：智能控制技术在现代工业中的应用

关键词：智能控制技术；现代工业；应用；优势；发展趋势

正文：

一、引言

随着科技的不断发展，智能控制技术已经成为现代工业中不可或缺的一部分。智能控制技术是指通过计算机、传感器、人工智能等技术手段，实现对工业生产过程的自动控制和优化。本文将重点探讨智能控制技术在现代工业中的应用。

二、智能控制技术的发展历程和主要技术

1. 发展历程

智能控制技术经历了从传统控制技术到现代控制技术的演变。传统控制技术主要依赖于人工操作和简单的机械装置，而现代控制技术则通过计算机、传感器、人工智能等技术手段实现自动化控制。随着技术的不断发展，智能控制技术逐渐成为现代工业中的主流技术。

2. 主要技术

智能控制技术主要包括以下几种技术：

（1）计算机技术：计算机是智能控制技术的核心，通过计算机可以实现数据的采集、处理、分析和存储等功能。

（2）传感器技术：传感器是智能控制技术的关键部件，可以实现对生产过程中各种参数的实时监测和反馈。

（3）人工智能技术：人工智能技术是智能控制技术的核心，可以实现复杂的控制算法和优化算法，提高生产效率和产品质量。

三、现代工业中智能控制技术的需求和应用现状

1. 需求

随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，现代工业对生产效率和产品质量的要求越来越高。因此，现代工业中需要引入智能控制技术来实现自动化生产、优化生产过程和提高产品质量。同时，随着环保意识的增强，现代工业也需要引入智能控制技术来实现节能减排和环保生产。

2. 应用现状

目前，智能控制技术在现代工业中的应用已经非常广泛。例如，在汽车制造领域，智能控制技术可以实现自动化生产线、机器人焊接、自动化检测等功能；在钢铁行业，智能控制技术可以实现生产过程的自动化、智能化和绿色化；在电力行业，智能控制技术可以实现电网的智能化调度和管理。此外，智能控制技术还可以应用于航空航天、军事等领域。

四、智能控制技术在现代工业中的优势和未来发展趋势

1. 优势

（1）提高生产效率：通过引入智能控制技术，可以实现对生产过程的自动化和智能化控制，减少人工操作的时间和成本，提高生产效率。

（3）节能减排：通过优化生产过程和控制算法，可以降低能源消耗和减少废弃物排放，实现节能减排。

2. 未来发展趋势

（1）智能化程度更高：随着人工智能技术的不断发展，未来智能控制技术的智能化程度将更高，可以实现更加复杂的控制算法和优化算法。

（2）应用领域更广：随着技术的不断发展，未来智能控制技术的应用领域将更加广泛，可以应用于更多的行业和领域。

（3）与物联网、云计算等技术的融合：未来智能控制技术将与物联网、云计算等技术融合，实现更加高效、智能化的生产和管理。

智能控制的应用

实际系统由于存在复杂性、非线性、时变性、不确定性和不完全性等，一般无法获得精确的数学模型。

应用传统控制理论进行控制必须提出并遵循一些比较苛刻的线性化假设，而这些假设在应用中往往与实际情况不相吻合。

对于某些复杂的和饱含不确定性的控制过程，根本无法用传统数学模型来表示，即无法解决建模问题。

为了提高控制性能，传统控制系统可能变得很复杂，从而增加了设备的投资，减低了系统的可靠性。

1.工业过程中的智能控制

生产过程的智能控制主要包括两个方面：局部级和全局级。

局部级的智能控制是指将智能引入工艺过程中的某一单元进行控制器设计，例如智能PID控制器、专家控制器、神经元网络控制器等。

研究热点是智能PID控制器，因为其在参数的整定和在线自适应调整方面具有明显的优势，且可用于控制一些非线性的复杂对象。

全局级的智能控制主要针对整个生产过程的自动化，包括整个操作工艺的控制、过程的故障诊断、规划过程操作处理异常等。

2. 机械制造中的智能控制

在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了有效的解决方案。

智能控制随之也被广泛地应用于机械制造行业，它利用模糊数学、神经网络的方法对制造过程进行动态环境建模，利用传感器融合技术来进行信息的预处理和综合。

可采用专家系统的“Then-If”逆向推理作为反馈机构，修改控制机构或者选择较好的控制模式和参数。

利用模糊集合和模糊关系的鲁棒性，将模糊信息集成到闭环控制的外环决策选取机构来选择控制动作。

利用神经网络的学习功能和并行处理信息的能力，进行在线的模式识别，处理那些可能是残缺不全的信息。

3.电力电子学研究领域中的智能控制

电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。

遗传算法是一种先进的优化算法，采用此方法来对电器设备的设计进行优化，可以降低成本,缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。

应用于电气设备故障诊断的智能控制技术有：模糊逻辑、专家系统和神经网络。

在电力电子学的众多应用领域中，智能控制在电流控制PWM技术中的应用是具有代表性的技术应用方向之一，也是研究的新热点之一。

机械振动分析及智能控制工程硕士论文

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超高频液压振动器及静压轴承机理的研究

液压振动技术是液压技术 新领域,高频液压振动又是 该领域的前沿课题,一直是人们研究的重点。

由于不同的作业对象、作业条件,液 压振动器的振动能量 传递形式和工作机理不同。

本文结合液压振动器在实际工程中的应 用,阐述液压振动器超高频振 动和波动理论。

　本文系统的综述了国内外高频液压振动器 的的现状和发展趋势,通过对几种液 压振动器和液压调频器的方案分析,构思设计了回转调频器 式超高频液压振动器。

对其机理进行了系 统的理论分析,确认超高频液压振动器能够实现无 级调频、振幅可控,证明回转阀式超高频 液压振动器方案的可行性,并提出了相关的设计原则和计 算方 法。

在超高频液压振 动器系统中,为了减少由于高速往复运动造成的摩擦副间磨损和液压系统外泄 漏量,在油缸内壁和活塞杆接触 部分设计了静压轴承;分析了静压轴承与单向阀、小孔节流器的 承载原理,并结合实例进行 了详细的分析计算。

通过对回转调频阀式振动油缸工作特性的观察 研究分析,采用四通滑阀代替回转 调频阀建立准确的数学模型,完成了整个系统动态分析和动 刚度特性分析。

通过传递函数分析可 知,决定系统的主要性能参数有增益、固有频率、阻尼比等。

　采用AMESim 仿真软件,建立了超高 频液压振动器的阀控缸仿真模型进行仿真分析,得到了回 转阀频率、负载质量、液压系统压 力及弹簧刚度改变时激振力、位移、速度和加速度的响应特性曲线。

讨论 了决定系统特性的各 主要参数及其影响因素。

仿真结果与理论分析基本一致,证明了超高频液 压振动器的设计是合理的,完全可行。

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