人工智能技术涵盖了多个领域和学科，包括但不限于以下几个方面：

    1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，它通过训练模型来自动识别模式、预测结果等。

    2. 深度学习：深度学习是机器学习的一种分支，它使用神经网络模型来模拟人类神经系统的结构和功能。

    3. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能中处理人类语言的技术，包括文本分析、语音识别、机器翻译等。

    4. 计算机视觉：计算机视觉是使计算机能够识别和理解图像、视频等视觉信息的技术。

    5. 机器人技术：机器人技术是人工智能的一个重要应用领域，包括自主导航、物体识别、抓取等功能。

    除此之外，人工智能技术还包括许多其他领域和应用，如智能推荐、智能家居、自动驾驶等。

人工智能技术包括哪些

    1. 机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，它涉及到让计算机从数据中学习并做出预测或决策。机器学习算法可以从数据中自动提取有用的信息，并使用这些信息来改进其预测和决策能力。

    2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它涉及到使用神经网络模型来模拟人类神经系统的结构和功能。深度学习模型可以处理大量的数据，并从中提取复杂的特征，从而在语音识别、图像识别、自然语言处理等任务中达到或超过人类的表现水平。

    3. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个分支，它涉及到让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理技术可以用于语音识别、机器翻译、聊天机器人、智能客服等领域。

    4. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个分支，它涉及到让计算机从图像或视频中提取有用的信息。计算机视觉技术可以用于人脸识别、目标检测、图像分类、自动驾驶等领域。

    5. 知识表示与推理：知识表示与推理是人工智能的一个分支，它涉及到让计算机以人类可以理解的方式表示和操作知识。知识表示与推理技术可以用于专家系统、知识图谱、自然语言理解等领域。

    人工智能技术包括许多不同的领域和工具，它们可以模拟人类智能的不同方面，并在许多领域中实现自动化和智能化。