人工智能软件包括以下内容：

    1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能。

    2. 深度学习：深度学习是机器学习的一种分支，它使用神经网络模型来模拟人类神经系统的结构和功能。

    3. 自然语言处理：自然语言处理是使计算机理解和生成人类语言的技术。

    4. 计算机视觉：计算机视觉是使计算机能够识别和理解图像和视频的技术。

    5. 语音识别：语音识别是使计算机能够识别和理解人类语音的技术。

    6. 机器人技术：机器人技术是使计算机能够模拟人类行为和交互的技术。

    7. 知识表示和推理：知识表示和推理是使计算机能够理解和表示知识，并使用这些知识进行推理和决策的技术。

    9. 情感计算：情感计算是使计算机能够理解和表达情感的技术。

    10. 智能代理：智能代理是使计算机能够自主地执行任务、提供服务和进行交互的技术。

    以上是人工智能软件的主要内容，这些技术正在不断地发展和应用，为我们的生活和工作带来更多的便利和创新。

1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心领域之一，它涉及使计算机从数据中学习并做出预测或决策

    机器学习算法可以从数据中自动提取有用的信息，并使用这些信息来改进其预测和决策能力。

    2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它涉及使用神经网络模型来模拟人类神经系统的行为。深度学习模型可以处理大量的数据，并从中提取复杂的特征，从而在语音识别、图像识别、自然语言处理等任务中取得很高的准确性。

    3. 自然语言处理：自然语言处理是使计算机理解和生成人类语言的能力。这包括文本分析、文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等。

    4. 计算机视觉：计算机视觉涉及使计算机能够理解和分析图像和视频的能力。这包括图像识别、目标检测、图像分类、场景理解等。

    5. 语音识别：语音识别涉及使计算机能够理解和分析人类语音的能力。这包括语音转文本、语音合成、音频处理等。

    6. 知识表示和推理：知识表示和推理涉及使计算机能够理解和表示知识，并使用这些知识进行推理和决策。这包括专家系统、知识图谱、推理机等。

    7. 规划与优化：规划与优化涉及使计算机能够制定计划和优化任务的能力。这包括路径规划、资源分配、调度优化等。

    以上只是人工智能软件的一部分内容，实际上，人工智能软件还涵盖了许多其他领域和方面，例如情感计算、智能代理、机器人技术等。