大数据与会计专业主要学习以下内容：

    1. 会计基础：包括会计学原理、财务会计、成本会计、管理会计等，掌握会计的基本概念和原理，熟悉会计的核算方法和流程。

    2. 统计学：学习统计学的基本概念和方法，如描述性统计、推论性统计等，用于数据分析和挖掘。

    3. 计算机科学：学习计算机的基本原理和编程语言，如Python、R等，用于处理和分析大数据。

    4. 数据库管理：学习数据库的基本概念和原理，如关系型数据库、非关系型数据库等，用于管理和存储大数据。

    5. 数据挖掘和分析：学习数据挖掘和分析的基本概念和方法，如聚类分析、关联规则挖掘等，用于发现数据中的模式和规律。

    6. 财务管理：学习财务管理的原理和方法，如财务分析、投资决策、风险管理等，用于企业的财务管理。

    7. 经济学：学习经济学的基本原理和理论，如微观经济学、宏观经济学等，用于理解和分析经济现象。

    还需要具备一定的实践能力，包括财务报表分析、纳税申报、财务软件应用等。同时，需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的市场需求和行业发展趋势。

    大数据与会计专业是一个融合了会计学、统计学、计算机科学等多个学科领域的综合性专业，旨在培养具备数据处理和分析能力、财务管理能力和实践能力的复合型人才。

大数据与会计专业的主要学习内容

    在数字化时代，大数据与会计专业的结合为职业发展提供了新的机会和前景。大数据与会计专业主要学什么呢？本文将对此进行探讨。

一、大数据基础知识

    大数据专业主要涉及数据科学、统计学、计算机科学等领域的基础知识。具体来说，学生需要了解大数据的采集、存储、处理和分析的基本方法，以及大数据技术的应用和发展趋势。还需要掌握数据可视化、数据挖掘等技能，以便更好地理解和分析大数据。

二、会计专业知识

    会计专业是大数据与会计专业的重要组成部分。学生需要掌握会计学原理、财务会计、成本会计、管理会计等基本知识，以及财务报表分析、税务筹划等专业技能。还需要了解国际会计准则、审计准则等知识，以便更好地适应全球化的发展需求。

三、数据分析技能

    数据分析是大数据与会计专业的关键技能之一。学生需要掌握数据分析的基本原理和方法，包括描述性统计分析和推断性统计分析等。还需要了解数据挖掘、机器学习等先进的数据分析技术，以便更好地处理和分析大数据。

四、计算机技能

    大数据与会计专业需要学生具备一定的计算机技能。学生需要掌握常用的计算机软件和工具，如Excel、SPSS、Pyho等。还需要了解数据库管理的基本知识，以便更好地管理和分析大数据。

五、其他技能

    大数据与会计专业主要学习大数据基础知识、会计专业知识、数据分析技能、计算机技能以及其他技能。这些知识和技能将有助于学生更好地适应数字化时代的发展需求，并为未来的职业发展打下坚实的基础。