人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学等。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能技术介绍

    人工智能（AI）技术是一种模拟人类智能的科学与技术，它使计算机系统能够执行类似于人类所能做的任务。AI技术涉及到模拟感知、理解、推理、学习、规划和自我改进等方面的能力。

    感知是指计算机系统能够通过输入数据（如图像、声音、文本等）来识别和理解其周围环境的能力。例如，图像识别技术可以帮助计算机系统识别出图像中的物体，语音识别技术则可以识别出人类语音中的文字。

    理解是指计算机系统能够理解其接收到的信息，并根据这些信息进行推理和决策。例如，自然语言处理技术可以帮助计算机系统理解人类语言，并根据上下文信息进行语义分析和推理。

    学习是指计算机系统能够从其接收到的数据中提取知识和经验，并在未来使用这些知识和经验进行决策和预测。例如，机器学习技术可以帮助计算机系统从数据中学习并改进其性能。

    规划和自我改进是指计算机系统能够制定计划并执行这些计划，同时能够在执行过程中不断学习和改进。例如，强化学习技术可以帮助计算机系统通过与环境互动来学习和改进其行为。

    AI技术在许多领域都有应用，如医疗保健、金融、制造业、交通运输等。例如，在医疗保健领域，AI技术可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案并监控病人的健康状态；在金融领域，AI技术可以帮助银行和保险公司进行风险评估、欺诈检测和客户管理；在制造业领域，AI技术可以帮助工厂实现自动化生产、质量控制和供应链管理；在交通运输领域，AI技术可以帮助交通管理部门优化交通流量、提高道路安全性和减少交通拥堵。